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海康威視王星:全方位保障數據安全 從用戶落地人工智能

——杭州海康威視數字技術股份有限公司王星博士對話實錄
2019-04-15 09:55:14 安防展覽網 作者:印王銥 點擊量:74993
  【安防展覽網 高端訪談】美國國稅局網站超過72萬用戶的納稅記錄遭泄露;十萬余條高考考生信息以0.5元/條的價格被販賣,犯罪團伙利用考生信息實施詐騙……這一個個曝光在公眾視線中的數據安全問題提醒我們,大數據安全可控已經是不可忽視的問題。大數據時代是一個機遇與挑戰并存的時代,在充分發揮大數據價值的同時,必須解決數據安全和個人信息保護問題。2019年3月29日,以人工智能大數據發展為主題的“云智天山”第二屆中國安防大數據發展高峰論壇在新疆烏魯木齊希爾頓酒店舉行。
 
  高峰論壇上,杭州海康威視數字技術股份有限公司王星博士(以下簡稱“海康威視”)與原公安部第三研究所牟曉生、貴州警察學院專家周繼烈、浙江大華技術股份有限公司研發中心副總裁兼大數據研究院院長許焰、建投數據科技(山東)有限公司副總經理王克寶、華為技術有限公司新疆企業安平系統部總工吳宏、新疆熙菱信息技術股份有限公司副總裁王繼能等人,從AI數據應用、發展趨勢、數據安全等方面進行觀點碰撞,洞察大數據+AI發展之勢。
 
  以下為海康威視王星博士與論壇主持人牟曉生老師對話實錄:
 

杭州海康威視數字技術股份有限公司王星博士
 
  牟曉生:海康威視是以視頻為核心的物聯網解決方案提供商,面向全球提供綜合安防、智慧業務與大數據服務,是安防行業的著名企業。請海康威視王星為我們介紹一下,海康威視在安防大數據面臨的風險問題上是如何布局的?
 
  王星:首先感謝主辦方給大家搭建這樣一個交流平臺。剛才牟老師談到的關于大數據風險問題,我想首先說一下大數據平臺為什么在安全方面會引起大家的關注。原因我認為主要有兩點,一是大數據自身具有巨大價值;二是大數據平臺采用集中存儲管理。這兩個特性使得大數據平臺成為黑客關注的目標。
 
  對于安防行業的大數據安全來說,大數據應用給數據安全提出了很多新的挑戰。比如訪問控制,訪問控制技術是保障數據安全過程中非常重要的一個環節。安防行業的數據又具有自身的很多的特性,第一點就是數據渠道多樣化,安防數據來自邊緣節點、邊緣域、云中心等多個渠道,帶來授權管理難的問題。第二點,安防數據跨域共享范圍廣,存在跨系統、跨部門、跨地域、跨行業的數據共享需求,數據使用者的角色難以預先設置,訪問主體集合復雜。第三點,安防數據類型多樣,圖像視頻數據比重大,類型方面包括結構化數據、非結構化數據、半結構化數據等,這些數據在各種復雜的場景中,如何有效控制也是一個問題。
 
  大數據安全面臨的威脅是多方位的,所以保護大數據的安全不能從簡單的一個方面出發。海康威視于2017年在行業內率先提出了基于云邊融合的新型物聯網架構——AI Cloud。AI Cloud 采用了如數據加密、安全存儲、訪問控制、數據完整性保護等多種數據安全保護技術,并基于“事前防御、事中控制、事后追溯”的防護理念,通過“安全技術體系+安全運營體系+安全管理體系”的方式實現全方位、多層次的安全防護措施。
 
  牟曉生:感謝王星在數據安全上給大家的分享。海康威視的產品和系統在全國范圍的應用很多,下面我想請王星博士介紹一下,大數據人工智能應用過程中在運行、防范、維護這些方面海康都做了什么樣的工作?
 
  王星:關于大數據人工智能在安防行業如何能更好的應用,我想從三個方面來介紹。第一點,達到能夠匹配安防特性的技術支撐。大數據人工智能想在安防行業很好的應用,還是需要考慮到安防行業的特性,完成技術支持的高要求性。例如上面提過的,考慮安防行業數據特性,發展視頻圖像處理技術等等。
 
  第二點,人工智能大數據應用如何更好落地。首先需要積極收集反饋。在項目落地后,技術、研發人員可以深入到用戶中去,充分了解在運用過程中前端、傳輸、后端等環節的不足,進行調整維護,挖掘用戶真正需求。其次還需要持續服務,包括持續運維、持續的業務協助和持續的需求落地等等。
 
  第三點,人工智能大數據應用發展的未來趨勢。目前人工智能在安防領域要解決的問題主要還是如何固化專家經驗、特征工程等,未來期待人工智能的突破、通用特征表達方法的出現;目前人工智能還局限于某些單一垂直的輕度應用,未來可能發展到普適的重度應用。
 
  牟曉生:感謝王星博士的介紹分享。大數據是先進生產力的代表,已經成為不可阻擋的發展趨勢,海康威視給數據提供全生命周期的安全保障,給安防大數據平臺提供縱深防御的全面保護。也祝愿海康威視可以鵬程萬里。

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